La protection des messageries à l’ère de l’intelligence artificielle : opportunités et menaces

Les messageries restent le principal vecteur de communication en entreprise, mais aussi la porte d’entrée privilégiée des cyberattaques. À l’heure où l’intelligence artificielle transforme en profondeur les usages numériques, elle modifie également le paysage des menaces et des outils de protection. Loin d’être un simple effet de mode, l’IA redéfinit les règles du jeu : elle est aujourd’hui aussi bien utilisée par les défenseurs que par les attaquants.

Dans cet article, nous explorons comment l’intelligence artificielle est en train de métamorphoser la sécurité des messageries professionnelles.

Les menaces augmentées par l’IA

L’IA est une arme redoutable entre les mains des cybercriminels. Ces derniers exploitent désormais les modèles de langage avancés et les capacités de génération automatique pour rendre leurs attaques plus crédibles, plus ciblées et plus difficiles à détecter.

Phishing de nouvelle génération

Grâce aux modèles d’IA, les attaquants peuvent désormais créer des emails et pages web de phishing rédigés dans un français impeccable, sans fautes de grammaire qui trahissaient autrefois leur origine. Mieux encore, ces messages peuvent être personnalisés en masse à partir de données publiques (réseaux sociaux, LinkedIn, communiqués de presse) pour du spear phishing. Ces données peuvent être obtenues illégalement sur le dark web suite à une fuite dans une entreprise.

Résultat : un email semblant provenir d’un supérieur hiérarchique, d’un partenaire ou d’une entreprise populaire qui devient presque indétectable pour un œil non averti.

Usurpation vocale et deepfakes

Les campagnes d’arnaques au président sont réinventées : un email demande une action urgente, et un appel vocal – généré par une IA imitant parfaitement la voix d’un dirigeant – vient « valider » l’opération. Ces techniques de vishing ajoutent une couche de crédibilité redoutable.

En 2023, un cas marquant a vu l’employé d’une entreprise transférer plusieurs millions d’euros suite à un email suivi d’un appel vocal à cause d’un deepfake exploitant l’image du directeur financier de l’entreprise.

Contournement des filtres antispam

Les filtres traditionnels reposent souvent sur la détection de mots-clés ou de liens suspects. L’IA permet aux attaquants de générer des variantes infinies d’un même message, chacune différente syntaxiquement, mais identique dans l’intention. Ces attaques polymorphes changent en continu pour essayer de tromper les algorithmes de détection.

QR codes et fichiers dynamiques

Une autre tendance est l’essor des attaques via QR codes malveillants intégrés dans des PDF ou des images. Ces codes redirigent vers des sites de phishing ou de téléchargement de malwares, souvent hébergés sur des domaines temporaires et générés automatiquement. Couplé à des emails bien construits, un QR code peut sembler inoffensif et rend l’escroquerie difficile à repérer.

L’IA comme alliée pour la défense

Face à ces attaques sophistiquées, les solutions de sécurité se sont mises au niveau. Les outils traditionnels ne suffisent plus : il faut désormais des technologies capables d’analyser le contexte, le comportement et les anomalies en temps réel.

Les solutions de sécurité de messagerie nouvelle génération intègrent l’IA pour :

1. Étudier le ton, le vocabulaire et la structure des emails pour détecter les intentions malveillantes.
2. Surveiller les habitudes de communication de chaque utilisateur (horaires, destinataires habituels, signature, etc.) pour détecter les écarts.
3. Analyser les pièces jointes et liens à l’aide de sandboxing dynamique (test en environnement sécurisé) et de modèles d’analyse comportementale.

Des solutions comme Mimecast embarquent déjà ces capacités d’analyse IA.

CyberGraph Mimecast : ajouter du contexte au message

L’outil CyberGraph de l’éditeur anglais Mimecast combine intelligence artificielle, apprentissage automatique et analyse des relations entre destinataires pour détecter et prévenir les menaces avancées.

Cartographie des relations pour une détection proactive

CyberGraph construit une carte d’identité relationnelle en analysant les interactions entre les expéditeurs et les destinataires. En apprenant ce qui constitue un comportement « normal », l’outil est capable d’identifier des anomalies pouvant indiquer une tentative de phishing ou d’usurpation d’identité.

Bannières contextuelles pour sensibiliser les utilisateurs

L’une des fonctionnalités clé de CyberGraph est l’ajout de bannières d’avertissement dynamiques aux emails suspects. Ces bannières, colorées et contextualisées, alertent les utilisateurs sur les risques associés à un message. Elles sont mises à jour en temps réel en fonction de l’évolution de la menace, assurant une communication efficace du niveau de risque.

Cette approche vise à sensibiliser les utilisateurs au moment clé, les aidant à prendre des décisions éclairées face à des emails potentiellement dangereux.

Découvrez la puissance de Mimecast lors d’une démonstration live

Pour vous parler plus en détail de ces fonctionnalités, nous avons reçu pour la deuxième fois en 2025, les équipes de Mimecast à l’occasion d’un nouveau webinar.

Après une première session dédiée à la sécurité des emails au global, cette fois-ci le live était dédié à la démonstration de l’outil et à ses capacités de détection face à des emails de phishing générés par IA.